Doanh nghiệp tăng tốc ứng dụng AI, dữ liệu để nâng hiệu quả kinh doanh

AI kết nối dữ liệu, mở rộng cách doanh nghiệp tiếp cận tài chính số

Đưa dữ liệu và AI vào cấp tín dụng, quản trị

Không chỉ hỗ trợ tra cứu, AI và dữ liệu đang được đưa vào sâu hơn trong hoạt động tài chính. Techcombank xác định dữ liệu và AI là nền tảng để phát triển các dịch vụ thông minh, cá nhân hóa, đồng thời nâng cao hiệu quả quản trị và quản lý rủi ro.Với doanh nghiệp vừa và nhỏ (SME) và doanh nghiệp siêu nhỏ (Micro SME), các rào cản tiếp cận vốn thường đến từ hạn chế về tài sản bảo đảm, hồ sơ phức tạp và thời gian xét duyệt kéo dài.Để giải quyết bài toán này, Techcombank phát triển nền tảng dữ liệu Data Brain, có khả năng xử lý khoảng 8 tỷ điểm dữ liệu mỗi ngày và phân tích tới 12.500 thuộc tính trên mỗi khách hàng. Ngân hàng cũng phối hợp với đối tác triển khai MISA Lending, giải pháp cấp tín dụng dựa trên dữ liệu từ hóa đơn, báo cáo tài chính và giao dịch.Nhờ đó, doanh nghiệp có thể được đánh giá nhu cầu vốn và năng lực tài chính theo thời gian thực, tiếp cận hạn mức tín dụng lên tới 48 tỷ đồng, trong đó hạn mức tín chấp tối đa 22 tỷ đồng. Thời gian phê duyệt tự động khoảng 5 phút. Đến nay, MISA Lending đã hỗ trợ hơn 4.000 doanh nghiệp, với tổng hạn mức tín dụng 22.000 tỷ đồng.Với nhóm hộ kinh doanh, Techcombank giới thiệu T-shop - giải pháp chuyển đổi số dựa trên dữ liệu và AI, tích hợp quản lý đơn hàng, kho hàng, dòng tiền, hóa đơn điện tử và hỗ trợ kê khai thuế trên một nền tảng.Việc số hóa giao dịch giúp minh bạch doanh thu, nâng cao hiệu quả quản trị và tạo cơ sở để hộ kinh doanh được xem xét cấp hạn mức ứng trước lên tới 500 triệu đồng theo quy định của Ngân hàng Nhà nước.Ông Nguyễn Anh Tuấn, Phó Tổng Giám đốc kiêm Giám đốc Khối Ngân hàng Bán lẻ & Ngân hàng Cao cấp Techcombank, cho biết dữ liệu và AI đang định hình lại cách các tổ chức tài chính vận hành và phục vụ khách hàng. Techcombank từng bước triển khai chiến lược AI-first, đưa dữ liệu và AI trở thành động lực phát triển hệ sinh thái tài chính số kết nối, minh bạch và toàn diện

Từ chuyển đổi số riêng lẻ đến doanh nghiệp tự vận hành

Từ góc nhìn doanh nghiệp công nghệ, lãnh đạo Công ty Cổ phần MISA cho rằng Nghị quyết 57-NQ/TW đã góp phần thay đổi nhận thức của doanh nghiệp về vai trò của khoa học công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số.Thay vì tìm kiếm các phần mềm riêng lẻ cho tài chính, bán hàng hay nhân sự, doanh nghiệp ngày càng quan tâm đến giải pháp tổng thể, có khả năng kết nối dữ liệu và quản trị toàn diện. AI cũng trở thành mối quan tâm lớn nhằm tăng tốc hoạt động, hỗ trợ ra quyết định và nâng năng suất.Tuy nhiên, bài toán hiệu quả đầu tư vẫn được doanh nghiệp đặt lên hàng đầu. Việc sử dụng các phần mềm rời rạc có thể khiến quy trình đứt gãy, dữ liệu phân tán và khó khai thác, từ đó hạn chế hiệu quả chuyển đổi số.Nghị quyết 57-NQ/TW xác định phát triển kinh tế số dựa trên dữ liệu, làm chủ công nghệ lõi và AI. Đây được xem là cơ hội để doanh nghiệp công nghệ Việt Nam tham gia giải quyết các bài toán lớn của nền kinh tế.Theo định hướng của MISA, AI, đặc biệt là các AI Agent tự chủ, sẽ hỗ trợ doanh nghiệp tiến tới mô hình “tự vận hành”. Các bộ phận như tài chính, kế toán, nhân sự, bán hàng có thể được hỗ trợ bởi các AI Agent làm việc song song, độc lập, qua đó nâng cao năng suất.Mục tiêu là biến những công nghệ AI phức tạp thành các giải pháp đơn giản, dễ triển khai, giúp doanh nghiệp quản trị, quản lý dòng tiền, khai thác dữ liệu và ra quyết định mà không cần đội ngũ có chuyên môn sâu về công nghệ.Sự chuyển dịch này cho thấy AI và dữ liệu đang dần trở thành hạ tầng quan trọng của hoạt động kinh doanh. Khi dữ liệu được kết nối và AI được ứng dụng đúng bài toán, chuyển đổi số không chỉ dừng ở số hóa quy trình mà có thể trực tiếp tạo ra năng suất, mở rộng khả năng tiếp cận tài chính và nâng cao năng lực cạnh tranh của doanh nghiệp.

​Cập nhật 5/10/2026